MCC邀请张含望教授与何向南教授等专家举办学术交流活动

2021年6月30日和7月1日，MCC举行了两场别开生面的学术交流活动，邀请了南洋理工大学荣誉助理教授张含望、中国科学技术大学教授何向南等参与，MCC团队成员在交流中受益颇深，交流活动取得了圆满成功。

6月30日下午2时，第一场交流活动开始，鲍秉坤教授代表MCC全体成员欢迎到访的各位学者，隆重介绍了张含望教授卓越的学术成果，依次介绍了南京大学沈秋老师及其研究生团队、中科院自动化研究所高君宇助理研究员。MCC团队研究生袁博闻分享了他在常识和因果表示的研究进展；蒋钰玲分享了她过去一年在多模态推理方向所做的工作；王剑羽展示了他在VQA领域所做的两项成果，张含望教授仔细聆听，解答了同学们的困惑，肯定大家所做的工作，勉励大家勇于开拓，做出有影响力的成果。

实验室研究生袁博闻分享研究进展

MCC成员分享结束后，张含望教授介绍了他最近所做的工作，他在报告中分析了以因果推理为核心的认知智能，及其对现代人工智能泛化力、鲁棒性和反思推理能力的提升作用。报告首先介绍了目前多种“去偏见”技术的局限性，然后阐述了融合因果知识和数据的新去偏模型，并介绍了张含望教授研究团队在该因果推理的最新实践，通过融合因果干预和反事实推理，解决数据集的偏差、噪声和混杂的问题。最后，总结了基于因果推理的“无偏差模型”的发展前景，介绍了它的普适性。张含望教授在报告结束后悉心回答了参会成员的提问，针对MCC部分成员在因果推断领域遇到的问题做了重点解答。交流活动持续到了18时，研讨学术氛围十分浓厚。

张含望教授作报告

次日上午9时许，中国科学技术大学何向南教授受邀介绍了他最近在推荐系统领域所做的工作，报告中，何向南教授通过融合因果干预和反事实推理，解决推荐系统中数据的偏差、噪声和混杂的问题，报告结束后，何向南教授和张含望教授一道回答了到场同学的提问，受到了MCC全体成员的热烈响应。

何向南教授作报告

（撰稿：蒋钰玲  审核：贾耕云）