MCC入组学生学习资料

1、机器学习/模式识别基本概念学习

学习分类、回归、监督学习、非监督学习、损失函数等基本概念。中文参考书：周志华主编《机器学习》

2、理论知识学习

2.1 机器学习与深度学习。学习视频：吴恩达《机器学习》课程。

一些机器学习的数学基础与公式推导：Bilibili白板推导。链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?from=search&seid=6820623758879707281

2.2 计算机视觉课程。中文机器学习视频：李宏毅《机器学习》《深度学习》。建议深入学习前几章，对于夯实深度神经网络（DNN）的基础非常有帮助。后续章节可根据兴趣选择性观看。课程的应用深度学习部分详细介绍了预训练模型和自然语言处理（NLP）中的一些模型，建议学习。

3、编程学习

建议的程序语言：Python。

3.1 Python标准库链接：https://docs.python.org/3/library/index.html

3.2 中文python学习视频。黑马程序员。链接：

https://www.bilibili.com/video/av57902673?from=search&seid=11539459136694488337

4深度学习框架

自学pytorch/tensorflow，建议pytorch。

4.1 pytorch文档

中文链接：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/#pytorch

官方英文文档链接：https://pytorch.org/docs/stable/index.html

建议以官方英文文档为主（中文文档内容更新可能有延迟）。

4.2 pytorch使用

建议学习Bilibili站DeepLizard。讲解深入浅出，并搭配了一些上手项目。

链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1UE411N7pD?from=search&seid=9854200567786832680