社交媒体热点话题感知与监控平台

社交媒体热点话题感知与监控平台由中国科学院自动化研究所与南京邮电大学多媒体认知计算团队合作开发。平台以“全链路舆情监测-智能决策支持-生态闭环管理”为核心架构，致力于破解社交媒体舆情管理中面临的热点发现滞后、传播规律黑箱、生态治理低效三大核心难题，构建了覆盖舆情发现、传播解析、内容治理的一体化系统。平台具备实时跨平台数据采集、多模态内容理解、传播动力学建模、智能交互服务四大技术能力，集成首页大屏全局态势感知、热门话题深度解析、短视频多维度影响力评估、话题关系网络推演、全要素内容管理等核心模块。具体而言，首页大屏提供全局态势感知，预警突发舆情事件；话题传播影响力评估模型揭示内容跨平台扩散规律，辅助制定传播策略；短视频舆论风险评估系统自动识别敏感内容与争议焦点，提升风险处置效率；管理中枢实现多源数据统一清洗与合规管控，确保内容生态健康发展。